Как ML‑модели ломаются в продакшене и что с этим делать
В Jupyter Notebook модель показывает отличный ROC‑AUC, а через пару недель в продакшене её предсказания становятся хуже случайного выбора. Причина может скрываться в признаке, который при обучении и инференсе рассчитывается по‑разному, или в изменившемся поведении пользователей. …
Коротко
- Что: Как ML‑модели ломаются в продакшене и что с этим делать
- Когда: 19 октября 2026 в 17:05
- Источник: Хабр · Машинное обучение (сообщество)
- Тема: Модели
Материал подготовлен редакцией Tarasov Code Ильи Тарасова по сообщению Хабр · Машинное обучение.
