tarasovcode
Модели1 мин чтенияХабр · Искусственный интеллект

[Перевод] PyTorch MPS против Apple MLX: как дообучать LLM на Mac с 16 ГБ и что выбрать

Apple MLX создавался для эффективной работы с моделями на Apple Silicon, но при дообучении он может оказаться в несколько раз медленнее PyTorch MPS. Зато там, где MPS упирается в ограничения памяти, MLX позволяет запустить модель вдвое крупнее. …

Сохранить
Поделиться:VKTelegramWhatsApp
[Перевод] PyTorch MPS против Apple MLX: как дообучать LLM на Mac с 16 ГБ и что выбрать
Иллюстрация: Tarasov Code

Коротко

  • Что: [Перевод] PyTorch MPS против Apple MLX: как дообучать LLM на Mac с 16 ГБ и что выбрать
  • Когда: 20 октября 2026 в 20:46
  • Источник: Хабр · Искусственный интеллект (сообщество)
  • Тема: Модели

#Apple#Модели

Материал подготовлен редакцией Tarasov Code Ильи Тарасова по сообщению Хабр · Искусственный интеллект.

Читайте также

Код Дурова · 20 октября 2026Apple купила разработчика ИИ-редактора музыки SamplabХабр · Разработка · 19 октября 2026Apple ввела новые правила для App Store против интимных ИИ‑дипфейковХабр · Искусственный интеллект · 20 октября 2026AI‑Less Habr — Чистим Хабр от ИИ (теперь ML моделью)Компьютерра · 20 октября 2026DeepSeek открыл код движка DeepInfer, на котором запускает свои модели