Искусственный интеллект
Оценка неопределённости
Оценка неопределённости описывает, насколько предсказание не определено данными и моделью. Эпистемическая часть связана с ограниченными знаниями модели, а алеаторная — с шумом или неоднозначностью наблюдений. Разделение полезно для выбора между сбором данных и отказом от ответа.
Пример на практике
Ансамбль расходится на незнакомом типе изображения, но согласен на неоднозначных размеченных случаях.
Когда пригодится
Сравнивайте прогнозы нескольких моделей или используйте вероятностную постановку.
Что важно учитывать
Разброс оценок не всегда охватывает все виды неопределённости.
Словарь tarasovcode — проект Ильи Тарасова и TarasovWeb. Telegram-канал · #tarasovweb · #ИльяТарасов
Вернуться к 400 терминам