Искусственный интеллект
Эпистемическая неопределённость
Эпистемическая неопределённость возникает из-за ограниченности обучающих данных или знания модели о процессе. Её можно приблизительно оценивать сравнением моделей, выборок параметров или предсказаний при разных входных возмущениях. Дополнительные репрезентативные данные потенциально уменьшают такую неопределённость.
Пример на практике
Разные модели дают разные классы для редкого медицинского снимка, которого почти нет в обучении.
Когда пригодится
Используйте как сигнал, где модель может нуждаться в новых данных.
Что важно учитывать
Согласие ансамбля не доказывает, что все модели знают верный ответ.
Словарь tarasovcode — проект Ильи Тарасова и TarasovWeb. Telegram-канал · #tarasovweb · #ИльяТарасов
Вернуться к 400 терминам