tarasovcode
Модели1 мин чтенияХабр · Машинное обучение

Scale-to-zero для LLM: на что уходят 294 секунды после первого запроса

Когда запросы к LLM приходят лишь несколько раз в день, GPU большую часть времени простаивает, но платить за ноду приходится круглосуточно. …

Сохранить
Поделиться:VKTelegramWhatsApp
Scale-to-zero для LLM: на что уходят 294 секунды после первого запроса
Иллюстрация: Tarasov Code

Коротко

  • Что: Scale-to-zero для LLM: на что уходят 294 секунды после первого запроса
  • Когда: 6 ноября 2026 в 14:12
  • Источник: Хабр · Машинное обучение (сообщество)
  • Тема: Модели

#Модели

Материал подготовлен редакцией Tarasov Code Ильи Тарасова по сообщению Хабр · Машинное обучение.

Читайте также

Хабр · Искусственный интеллект · 6 ноября 2026Как я скрестил RAG, LLM и RandomForest: архитектура торгового сигнала с доказательствамиХабр · Искусственный интеллект · 6 ноября 2026Как я строил ИИ-обвязку рабочего места аналитика в IT-компанииХабр · Новости ИИ · 6 ноября 2026Tencent выпустила Hy4 — модель научили управлять компьютером через GUI и CLIХабр · Новости ИИ · 6 ноября 2026DeepSeek V4.1 Flash появилась в Token Factory. Миллион токенов контекста без отправки данных за границу