Perplexity показала дообучение, которому нужно в 6–14 раз меньше токенов
21 октября Perplexity Research вместе с NVIDIA представила метод JOLT (Joint On-policy Learning and Teaching) для пост-обучения языковых моделей. Одна и та же модель играет две роли. …
Коротко
- Что: Perplexity показала дообучение, которому нужно в 6–14 раз меньше токенов
- Когда: 22 октября 2026 в 16:31
- Источник: Хабр · Новости ИИ (сми)
- Тема: Модели
По теме в библиотеке
- Дообучение — Дообучение продолжает оптимизацию уже обученной модели на данных целевой задачи.
Материал подготовлен редакцией Tarasov Code Ильи Тарасова по сообщению Хабр · Новости ИИ.
