Критерии приемки AI/ML-проекта: как определить качество результата и что закрепить в договоре
В разработке большую часть функционала оценивают бинарно — либо кнопка работает, либо нет. А вот в алгоритмах с нейросетями результат всегда остается вероятностным и зависит от n-го числа параметров. Я Евгений Макутин, ML-инженер Далее. …
Коротко
- Что: Критерии приемки AI/ML-проекта: как определить качество результата и что закрепить в договоре
- Когда: 26 октября 2026 в 13:08
- Источник: Хабр · Искусственный интеллект (сообщество)
- Тема: Агенты и инструменты
Материал подготовлен редакцией Tarasov Code Ильи Тарасова по сообщению Хабр · Искусственный интеллект.
