tarasovcode
Модели1 мин чтенияХабр · Искусственный интеллект

Как я оформляю тренировки и питание в Obsidian с помощью LLM и что она теряла по дороге

Что теряется, когда LLM превращает свободные записи в таблицы: 360 запросов к трём моделям, пример prompt injection и новые вохможности бесплатного плагина Veynrel для Obsidian.

Сохранить
Поделиться:VKTelegramWhatsApp
Как я оформляю тренировки и питание в Obsidian с помощью LLM и что она теряла по дороге
Иллюстрация: Tarasov Code

Коротко

  • Что: Как я оформляю тренировки и питание в Obsidian с помощью LLM и что она теряла по дороге
  • Когда: 3 ноября 2026 в 17:57
  • Источник: Хабр · Искусственный интеллект (сообщество)
  • Тема: Модели

По теме в библиотеке

#Модели

Материал подготовлен редакцией Tarasov Code Ильи Тарасова по сообщению Хабр · Искусственный интеллект.

Читайте также

Хабр · NLP · 3 ноября 2026Миллионы строк или миллионы параметров: как мы искали баланс для kazRush — открытой модели перевода «русский—казахский»Хабр · Искусственный интеллект · 3 ноября 2026Из какой LLM получится хороший виртуальный сотрудник, или Почему валятся бенчмарки моделей для генерации кодаКомпьютерра · 3 ноября 2026ИТ-холдинг Т1 проверил более 20 ИИ-моделей на альтернативах NVIDIA: стоимость инференса может сократиться в разыХабр · Искусственный интеллект · 3 ноября 2026Хаос как сервис: как мы в Авито проверяем устойчивость в проде и подключаем к этому LLM