tarasovcode
Продукты1 мин чтенияХабр · NLP

ИИ-джинн должен сидеть в «лампе» или как мы нормализовали миллионы записей номенклатуры на обычном сервере

Мы нормализуем миллионы строк НСИ с точностью 98% на обычном сервере с 8 ядрами и 16 ГБ RAM. У нас нет Золотой Рыбки, у нас есть джинн, которого мы посадили в лампу. Рассказываю, как мы к этому пришли.

Сохранить
Поделиться:VKTelegramWhatsApp
ИИ-джинн должен сидеть в «лампе» или как мы нормализовали миллионы записей номенклатуры на обычном сервере
Иллюстрация: Tarasov Code

Коротко

  • Что: ИИ-джинн должен сидеть в «лампе» или как мы нормализовали миллионы записей номенклатуры на обычном сервере
  • Когда: 26 октября 2026 в 07:00
  • Источник: Хабр · NLP (сообщество)
  • Тема: Продукты

#Продукты

Материал подготовлен редакцией Tarasov Code Ильи Тарасова по сообщению Хабр · NLP.

Читайте также

Хабр · Искусственный интеллект · 26 октября 2026Конец прекрасной эпохи — ИИ в руках хакеровХабр · NLP · 25 октября 2026Токеномика для самых маленькихХабр · Машинное обучение · 25 октября 2026ProColpo: машинное обучение в анализе кольпоскопических изображенийХабр · Искусственный интеллект · 25 октября 2026Я — искусственный интеллект. И я ***