Модели1 мин чтенияХабр · Искусственный интеллект

GPT-6 Astra поправила 131 072 веса в Qwen руками. Я сравнил чекпойнты и нашёл множитель −5. Часть 1

MIT CSAIL показали, как фронтирная LLM читает сырые веса чужой нейросети и правит их без градиентов: у Qwen3.5-0.8B доля зацикленных ответов упала с 93 % до 33 %. Я скачал базовый и отредактированный чекпойнты и сравнил их. …

Сохранить
Поделиться:VKTelegramWhatsApp
GPT-6 Astra поправила 131 072 веса в Qwen руками. Я сравнил чекпойнты и нашёл множитель −5. Часть 1
Иллюстрация: Tarasov Code

Коротко

  • Что: GPT-6 Astra поправила 131 072 веса в Qwen руками. Я сравнил чекпойнты и нашёл множитель −5. Часть 1
  • Когда: 5 ноября 2026 в 11:57
  • Источник: Хабр · Искусственный интеллект (сообщество)
  • Тема: Модели

#ChatGPT#Qwen

Материал подготовлен редакцией Tarasov Code Ильи Тарасова по сообщению Хабр · Искусственный интеллект.

Читайте также