Искусственный интеллект
Обучение модели
Обучение подбирает параметры по данным, многократно вычисляя потерю и обновляя веса оптимизатором. Целевой сигнал может быть меткой, следующим токеном, предпочтением или вознаграждением. Обучающие настройки и распределение примеров влияют на то, какие закономерности модель усвоит.
Пример на практике
Сеть классификации обновляет веса после сравнения предсказаний изображений с размеченными категориями.
Когда пригодится
Фиксируйте данные, цель и настройки, чтобы интерпретировать результат.
Что важно учитывать
Снижение тренировочной потери само по себе не доказывает обобщение.
Словарь tarasovcode — проект Ильи Тарасова и TarasovWeb. Telegram-канал · #tarasovweb · #ИльяТарасов
Вернуться к 400 терминам