Искусственный интеллект
Полнота обнаружения
Recall — доля найденных положительных примеров среди всех фактически положительных. Он важен, если пропуск события опаснее лишней проверки. Повышение полноты часто требует снизить порог, что обычно увеличивает ложные положительные результаты.
Пример на практике
Из 50 реальных случаев мошенничества система обнаружила 45, значит recall равен 0,9.
Когда пригодится
Оценивайте рядом с precision и стоимостью пропуска.
Что важно учитывать
Высокая полнота сама по себе может сопровождаться множеством ложных тревог.
Словарь tarasovcode — проект Ильи Тарасова и TarasovWeb. Telegram-канал · #tarasovweb · #ИльяТарасов
Вернуться к 400 терминам