Искусственный интеллект
Обучение с учётом квантования
Этот режим имитирует округление и ограниченную точность прямо во время обучения, сохраняя параметры в точном формате для обновлений. Модель может научиться компенсировать часть ошибок будущего квантования. После тренировки имитирующие операции заменяются фактическим низкоразрядным представлением.
Пример на практике
Классификатор обучают с имитацией int8-операций, затем экспортируют в целочисленном формате.
Когда пригодится
Рассмотрите, когда постобученное квантование слишком сильно снижает метрику.
Что важно учитывать
Нужна поддержка соответствующих операций целевой платформой.
Словарь tarasovcode — проект Ильи Тарасова и TarasovWeb. Telegram-канал · #tarasovweb · #ИльяТарасов
Вернуться к 400 терминам