Искусственный интеллект
Многоголовое внимание
Многоголовое внимание выполняет несколько операций внимания в параллельных обучаемых подпространствах, а затем объединяет их результаты. Разные головы могут представлять различные связи, хотя специализация не гарантирована и не всегда легко интерпретируется. Число голов и размерность задают вычислительную структуру блока.
Пример на практике
В языковой модели отдельные головы могут учитывать соседство, согласование или границы фраз.
Когда пригодится
Используется в стандартных блоках трансформера для нескольких параллельных проекций контекста.
Что важно учитывать
Добавление голов не означает автоматического появления независимых понятных навыков.
Словарь tarasovcode — проект Ильи Тарасова и TarasovWeb. Telegram-канал · #tarasovweb · #ИльяТарасов
Вернуться к 400 терминам