Искусственный интеллект
Аугментация данных
Аугментация создаёт допустимые варианты тренировочных примеров, применяя преобразования, которые должны сохранять целевую метку. Она расширяет разнообразие наблюдаемых входов, не добавляя независимые реальные измерения. Преобразование должно соответствовать задаче и не менять смысл примера.
Пример на практике
Классификатор изображений обучается на случайных отражениях, если ориентация объекта не важна.
Когда пригодится
Выбирайте преобразования, оправданные предметной областью.
Что важно учитывать
Неподходящая аугментация создаёт неверные обучающие пары.
Словарь tarasovcode — проект Ильи Тарасова и TarasovWeb. Telegram-канал · #tarasovweb · #ИльяТарасов
Вернуться к 400 терминам