Искусственный интеллект
Обратное распространение ошибки
Обратное распространение вычисляет производные потери по параметрам сети, применяя цепное правило от выхода к ранним операциям. Эти градиенты позволяют оптимизатору обновить веса. Метод эффективно использует сохранённые промежуточные значения, поэтому глубина сети влияет на требования к памяти.
Пример на практике
Градиент ошибки классификации проходит через выходной слой и затем через свёрточные блоки.
Когда пригодится
Нужно для обучения дифференцируемых нейросетевых вычислений.
Что важно учитывать
Некорректная операция или численная нестабильность портит градиент.
Словарь tarasovcode — проект Ильи Тарасова и TarasovWeb. Telegram-канал · #tarasovweb · #ИльяТарасов
Вернуться к 400 терминам